Un regard sur l'évolution de l'I.A. Et les opportunités de croissance dans certains secteurs clés

L'intelligence artificielle (IA) a déjà un impact considérable sur différents secteurs et déploie son potentiel pour modifier fondamentalement le travail et en créer de nouvelles formes. Cela concerne principalement tout ceux qui ont contribué à l'utilisation de l'intelligence artificielle telle que nous la connaissons aujourd'hui, c'est-à-dire les leaders actuels du marché mondial dans les secteurs des semi-conducteurs, du cloud et de la cybersécurité. Leur influence sur les marchés financiers internationaux ne peut être sous-estimée.

Un voyage intergénérationnel

L'histoire de l'intelligence artificielle est riche et fascinante, à la fois technologique et philosophique. Dès le premier millénaire avant J.-C., des philosophes chinois, indiens et de la Grèce antique ont développé des concepts visant à formaliser la pensée humaine, sur lesquels repose la compréhension actuelle de l'intelligence artificielle.

Cette idée a également inspiré Ada Lovelace qui, bien avant le développement des ordinateurs modernes au 19e siècle, a été la première personne à écrire un programme informatique. Elle a réfléchi à la manière dont les machines pourraient effectuer non seulement des calculs, mais aussi des tâches complexes, comme la composition de musique.

Plus tard, au 20e siècle, John von Neumann et Alan Turing ont apporté d'importantes contributions au développement de l'informatique et de la technologie. Von Neumann, connu pour ses travaux sur l'architecture des ordinateurs, a étudié la relation entre les ordinateurs et le cerveau humain dans son livre The Computer and the Brain. Turing, quant à lui, a apporté d'importantes contributions aux bases théoriques de l'informatique moderne et a développé le test de Turing pour tester l'intelligence artificielle d’une machine.

Le terme "intelligence artificielle" a finalement été inventé par John McCarthy en 1956 lors de la conférence de Dartmouth et est depuis considéré comme la naissance officielle de la recherche sur l'IA.

L'intelligence artificielle : bien plus que ChatGPT

Lorsque l'on pense à l'intelligence artificielle, la plupart d’entre nous pensent immédiatement à ChatGPT. Mais l'IA est bien plus complexe et va bien au-delà. Ces dernières années en particulier, l'IA s'est développée à une vitesse fulgurante.

L'intelligence artificielle englobe différentes techniques telles que le machine learning et le deep learning, qui permettent aux machines d'imiter l'intelligence humaine. Il n'y a pas de limitation à une méthode ou à un algorithme particulier. L'IA porte sur le développement de machines et de programmes capables d'accomplir des tâches qui nécessitent en principe l'intelligence humaine, qu'il s'agisse de simples systèmes de règles automatisés ou de systèmes complexes, capables d'apprendre et de s'adapter.

L'IA permet un large éventail d'applications allant de la reconnaissance vocale et du traitement d'images aux véhicules autonomes et aux assistants virtuels.

C'est cette diversité qui révolutionne les industries du monde entier et offre des opportunités d'innovation et de croissance sans précédent. De la fabrication de semi-conducteurs à la cybersécurité en passant par le cloud, l'intelligence artificielle pousse les entreprises vers de nouveaux horizons et attire des investisseurs du monde entier.

Repousser les limites du numérique : comment l'intelligence artificielle stimule les stratégies d'investissement et la croissance dans l'économie mondiale

L’IA représente un changement de paradigme pour l'économie. Ce qui était autrefois considéré comme hautement spécialisé est aujourd'hui beaucoup plus évolutif et accessible. Les entreprises peuvent utiliser l'IA pour renforcer leur position concurrentielle. Mais ce sont surtout les entreprises technologiques qui sont à l'origine du développement rapide de l'IA qui devraient devenir plus attrayantes pour les investisseurs du monde entier.

Pour l'économie, l'IA représente un changement de paradigme. Ce qui était autrefois considéré comme hautement spécialisé est aujourd'hui beaucoup plus évolutif et accessible. Les entreprises du monde entier peuvent utiliser l'IA pour renforcer leur position concurrentielle. Mais ce sont surtout les entreprises technologiques qui sont à l'origine du développement rapide de l'IA qui devraient devenir plus attrayantes pour les investisseurs.

Étant axé sur les tendances de croissance structurelle, le fonds MainFirst Global Equities Unconstrained Fund se concentre non seulement sur l'IA, mais aussi sur des thèmes d'investissement tels que la numérisation, l'automatisation et la décarbonisation.

“ Si vous voulez profiter des tendances, vous devez les reconnaître à un stade précoce et investir à long terme.” Frank Schwarz

L'équipe d'investissement s’intéresse aux fabricants de processeurs graphiques (GPU) depuis une dizaine d'années et investit depuis 2015 dans les fabricants de puces qui comptent aujourd'hui parmi les leaders du marché. Les GPU fournissent actuellement la majeure partie de la puissance de calcul pour les applications d'IA. L'accent stratégique mis sur les tendances à long terme porte à présent ses fruits.

Nvidia est un exemple de cette évolution. L'entreprise est le leader incontesté du marché des processeurs graphiques et des puces d'IA. Nvidia a réussi à s'imposer comme un acteur mondial et profite d'un énorme potentiel de mise à l'échelle des centres de données et des modèles d'IA. Les partenariats de Nvidia avec des instituts technologiques et de recherche permettent des innovations constantes qui renforcent la suprématie du groupe pour les années à venir. Malgré la forte croissance de son chiffre d'affaires en 2023, Nvidia dispose encore d'un énorme potentiel, car la mise à l'échelle des centres de données et des modèles d'IA n'en est qu'à ses débuts.

SK Hynix est un autre bénéficiaire de cette évolution. L'entreprise sud-coréenne est leader dans le développement de mémoires à large bande passante (HBM). Ces dernières sont particulièrement pertinentes pour les applications d'intelligence artificielle. D'autres maillons importants de la chaîne de valeur de l'IA sont le taïwanais TSMC et le néerlandais ASML. Ce dernier est un acteur essentiel en raison de son rôle de leader dans le développement de systèmes de lithographie.

Toutefois, avec l'utilisation croissante des services numériques, le risque de cyber-attaques contre les entreprises, les institutions gouvernementales et les ménages augmente également. La cybersécurité et le cloud ont donc aussi leur place dans le positionnement actuel du fonds MainFirst Global Equities Unconstrained.

Avec sa plateforme de cloud computing AWS, Amazon fournit aux entreprises et aux développeurs des environnements informatiques performants pour la formation et l'implémentation de modèles d'IA. En outre, Amazon a investi quatre milliards de dollars dans la start-up d'IA Anthropic et prévoit de développer des petits modèles de langage (SLM) pour la formation IA sur des données privées.

De son côté, Microsoft considère la plate-forme cloud Azure comme un aspect central de son engagement en matière d'IA. Microsoft a ainsi ouvert la voie pour permettre aux entreprises d'accéder aux technologies de l'IA. L'investissement de Microsoft dans Open.ai change la façon dont nous utilisons la technologie et permet au géant du logiciel d'intégrer davantage l'IA dans ses produits.

Avec la dépendance croissante à l'égard des services cloud d'Amazon, de Microsoft et d'autres entreprises dans le monde entier, la demande en solutions de sécurité augmente également. L'entreprise Zscaler, par exemple, est capable de détecter et d'analyser les menaces à l'aide de l'IA. Comme les entreprises déplacent de plus en plus leurs opérations et leurs données vers le cloud, le rôle de fournisseurs comme Zscaler devient de plus en plus important pour garantir la protection de ces ressources..

Un autre acteur prometteur dans le domaine de la cybersécurité est l'entreprise américaine CrowdStrike. Grâce à l'utilisation de l'IA, l'entreprise a réussi à se distinguer dans le monde très changeant et complexe des cybermenaces et a acquis un avantage décisif sur le marché.

Façonner l'avenir : investir dans le développement et l'innovation en matière d'IA

Nous ne sommes qu'au début du boom de l'IA. Il s'agit maintenant de mettre en œuvre et de développer la nouvelle technologie, tant sur le plan matériel que logiciel. Les pionniers dans leurs domaines de spécialisation respectifs devraient également être à la pointe du développement. Le fait est que les applications de l'IA font partie des évolutions les plus importantes des 20 dernières années et offrent l'une des opportunités d'investissement les plus intéressantes du moment. En misant très tôt sur les bonnes tendances et en soutenant les innovateurs dans ce domaine, nous pouvons non seulement exploiter pleinement le potentiel de l'IA, mais aussi participer activement à la construction de l'avenir numérique.